El modelo de IA Aurora de Microsoft predice una mayor variedad de eventos ambientales con mayor precisión

Huracanes destructivos, enormes olas oceánicas, tormentas de arena y smog severo. Los eventos climáticos extremos se están volviendo cada vez más comunes, aumentando la presión sobre las comunidades para prepararse ante una variedad de desastres que no solo pueden arrebatar vidas y destruir hogares, sino también alterar redes eléctricas, destruir cultivos y afectar las rutas de navegación. Mientras un número creciente de modelos de IA potentes ofrecen nuevas herramientas para anticipar mejor el clima, un nuevo artículo publicado en la revista Nature explica cómo un modelo fundamental de IA, conocido como Aurora, aprovecha los últimos avances en IA para predecir con mayor precisión no solo el clima, sino una amplia gama de eventos ambientales mediante una serie de análisis retrospectivos, desde huracanes y tifones hasta la calidad del aire y las olas oceánicas. Desarrollado por Microsoft Research, Aurora también predice estos eventos atmosféricos con mayor precisión y velocidad, y a un costo computacional mucho más bajo en comparación con los enfoques tradicionales de pronóstico numérico y otros modelos de IA previos.