生成AIが医療画像分析の効率を向上、精度を維持

人工知能（AI）は、癌の診断画像での検出、適応放射線療法のための画像のセグメンテーション、さらには将来的に放射線治療ワークフローの完全自動化といったデータ集約型の医療業務で大きな可能性を秘めています。今回、イリノイ州のノースウェスタン・メディスンのチームは、生成AIツールを実際の臨床ワークフローに統合し、X線画像に基づく放射線診断報告を作成する試みを行いました。日常的に使用されたこのAIモデルは、文書作成の効率を平均15.5％向上させ、診断精度を維持しました。X線画像などの医療画像は、病気の診断やステージングにおいて重要な役割を果たします。X線を解釈するには、患者の画像データが通常、病院のPACS（画像アーカイブおよび通信システム）に入力され、放射線診断報告ソフトウェアに送信されます。放射線科医はその後、画像データと臨床データをレビュー・解釈し、治療決定をサポートする報告書を作成します。