AI、隠れた心臓病の発見で医師を凌駕

新しい深層学習モデル「EchoNext」は、心臓病の隠れた症例を診断する際に、医師を上回るパフォーマンスを発揮するとされています。このモデルは、心臓の構造的な疾患（SHD）に高いリスクを持つ患者を早期に発見することができ、これまで見逃されていたケースを救う可能性があります。

SHDには、心不全や弁膜症など、世界中で数百万もの人々に影響を与える疾患が含まれます。しかし、SHDの診断は現状では過小診断されており、その理由はエコー検査（心臓超音波検査）が高額で複雑であるため、定期的に実施されないことにあります。診断が遅れると、不必要な死や患者の生活の質の低下、さらには医療サービスへの追加的な負担が生じます。

EchoNextは、この問題を解決する可能性を持っています。このモデルは、心臓の電気的な活動を記録する安価で一般的に収集されるECG（心電図）トレースを分析することで、どの患者がエコー検査を受けるべきかを決定する手助けをします。これにより、医師の負担を軽減し、患者の命を救う新たな手段となるでしょう。